AI-gestuurde software maakt MRI-scans sneller | ICT&health (2024)

Patiënten die een MRI-scan nodig hebben, moeten vaak behoorlijk lang wachten. Dat is niet alleen vervelend voor de patiënten zelf, maar zorgt ook voor een torenhoge werkdruk op de afdeling Radiologie. Bij het Zaans Medisch Centrum (ZMC) zijn de wachtlijsten sinds kort echter verleden tijd. Dit dankzij de aanschaf van een tweede MRI-scanner en het gebruik van AI-gestuurde software, die de scantijden met maar liefst 33% verkort.

Tot begin dit jaar moest de afdeling Radiologie in Zaandam alle zeilen bijzetten om aan de vraag naar MRI-scans te voldoen. Door de plaatsing van een tweede MRI-systeem, een 1.5T -scanner van Siemens Healthineers, begin dit jaar werd de capaciteit verdubbeld. Doordat hier bij de nieuwbouw in 2017 al rekening mee was gehouden, waren alle voorzieningen al aanwezig. Beide scanners worden bediend vanuit dezelfde bedieningsruimte.

“We hebben nu twee exact gelijkwaardige systemen in huis”, vertelt teamcoördinator Bianca de Dood. “Dat verdubbelt niet alleen de capaciteit, het maakt ons ook flexibeler. Komt er een klinische spoedvraag tussendoor, dan kun je alle ingeplande onderzoeken ook op de andere scanner doen.” Dankzij de gedeelde bedieningsruimte kunnen de twee systemen door drie laboranten worden bemenst, terwijl normaal twee laboranten per scanner nodig zijn. Hierdoor is er per scan 25% minder personeel nodig.

Deep Resolve

Beide scanners zijn voorzien van Deep Resolve: een nieuwe beeldreconstructietechniek op basis van AI, die in het najaar ook bij Gelre Ziekenhuizen wordt geïntroduceerd. Hiermee zou tot 73% tijdwinst kunnen worden behaald of kan met een twee keer zo hoge resolutie worden gescand in dezelfde onderzoekstijd.

Klinisch fysicus René Kroes van het ZMC was in eerste instantie wat sceptisch over deze cijfers, maar weet uit eerdere ervaring dat Siemens Healthineers zulke claims niet zomaar deelt. Hij vertelt: “Ik weet nog dat ik 10 jaar geleden voor het eerst hoorde dat Siemens met iteratieve reconstructie op CT een dosisreductie van 50% zou kunnen behalen. Dat klonk ongeloofwaardig. Tot we het gingen meten, en het klopte. Dus ik was in dit geval vooral heel benieuwd wat Deep Resolve voor ons kon betekenen.”

Tot nu toe heeft het ZMC een gemiddelde scantijdreductie van 18% behaald. Kroes: “Kijkend naar drie van onze qua volume grootste onderzoeksgebieden – knie, onderrug en nekwervels – is de besparing zelfs 33%. De scantijd is daar van gemiddeld 12 à 13 naar 8 minuten gegaan.”

Hogere beeldkwaliteit

Volgens radiodiagnostisch laborant Gordon Poulain zou er nog aanzienlijk meer tijdswinst kunnen worden behaald. Want met Deep Resolve kan de gebruiker zelf kiezen tussen tijdwinst of een hogere beeldkwaliteit. Poulain: “Met Deep Resolve kunnen we op een 1,5T MRI dezelfde resolutie halen als op een reguliere 3T MRI. We hebben samen met radiologen besproken wat voor ons het belangrijkst was, en we zijn er eigenlijk een beetje tussenin gaan zitten. Dus we hebben nu over het algemeen een hogere resolutie én kortere scantijden.”

Neuroradioloog Sandra Ferns vertelt dat het ZMC minimaal dezelfde beeldkwaliteit wilde behouden als ze gewend waren. Voor elk onderzoeksgebied afzonderlijk wordt de afweging gemaakt tussen tijdwinst en hogere beeldkwaliteit. “Bij de hersenen hebben we bijvoorbeeld gekozen voor beperkte tijdwinst, maar voor flink hogere resolutie. We scannen nu in 3 millimeter, vroeger in 5. Daardoor zien we véél meer, en we doen dus ook vaker nevenbevindingen. Soms zie ik een kleine tumor die ik anders nóóit zou hebben gezien.” Ook bij nekwervels werd de potentiële tijdwinst deels weer ingeleverd voor hogere beeldkwaliteit.

Grote impact

Toch heeft de tot nu toe behaalde tijdwinst in combinatie met de tweede scanner al een grote impact gehad. Wachtlijsten zijn er niet meer. Als iemand nu belt, is de kans groot dat hij of zij vandaag nog terechtkan als het moet. De structurele avond- en weekeinddiensten die vroeger werden ingezet om de wachtlijsten nog enigszins binnen de perken te houden, behoren ook tot het verleden. Daardoor is de bezetting op werkdagen flexibeler, omdat er geen collega’s zijn die avond- en weekenddiensten moeten compenseren.

Ook voor patiënten is de kortere onderzoekstijd positief. Veel patiënten houden de normale onderzoekstijd in zo’n MRI-tunnel niet vol. Scans die slechts een minuut of 5 duren, zijn een stuk toegankelijker voor deze groep patiënten.

En volgens Kroes kan de efficiëntiewinst nog verder oplopen. “We zijn pas een paar maanden bezig. We gaan nu ook een nieuw plansysteem invoeren, waarmee we extra tijdwinst kunnen behalen. En we blijven met Siemens Healthineers kijken waar we protocollen verder kunnen verfijnen, voor extra tijd- en of kwaliteitswinst. We weten gewoon dat er nog veel ruimte is om verder te optimaliseren.”

AI-gestuurde software maakt MRI-scans sneller | ICT&health (2024)

FAQs

Can AI read MRI scans? ›

Researchers have now found artificial intelligence (AI) may help detect changes on MRI scans more accurately. AI has started playing an important part in many areas of our lives, including healthcare.

What is the app that lets you see MRI results? ›

MRI Viewer provides a dynamic and interactive method of viewing cross-sectional human anatomy on magnetic resonance imaging (MRI). The information contained in this app cannot be guaranteed for completeness and accuracy.

Can artificial intelligence help improve MRI scanning speed? ›

A recent study found that using artificial intelligence to reconstruct MRI scans improved the speed and accuracy of the process.

What is the most advanced MRI scanner? ›

That's all it took to acquire some of the most remarkable anatomical images of the brain from participants in the first study involving the Iseult MRI machine. The scanner, which uses magnetic resonance imaging technology, has a magnetic field intensity of 11.7 teslas, making it the most powerful in the world.

Can ChatGPT read MRI scans? ›

ChatGPT is shown to perform well on both chest CT and brain MRI scan reports. There were only 0.097 places of missing information and 0.032 places of incorrect information on average per chest CT report, which corresponds to one in every 10.3 and one in every 31.3 translated reports, respectively.

How accurate is the AI medical diagnosis? ›

Health care practitiones who used AI to guide their diagnoses did better. Their diagnoses were about 81.1% sensitive and 86.1% specific. The improvement may seem small, but the differences are critical for people told they don't have cancer, but do, or for those who do have cancer but are told they are healthy.

What program can read MRI images? ›

PostDICOM allows users to view DICOM images from various modalities such as MRI, CT, Ultrasound, X-ray, Endoscopy, Mammography, Nuclear Imaging, PET, and Angiography. It also offers advanced image processing tools like MPR, MIP, MINIP, AVGIP, and 3D rendering. Zero footprint DICOM viewer.

Can I read an MRI myself? ›

Most modern MRI centers can give you a copy of your MRI on a disc or flash drive after your appointment. While only your doctor can make a diagnosis based on the image, viewing and analyzing your MRI at home is easy!

Will a doctor call if MRI is bad? ›

If you have a concern that your MRI revealed something that needs to be treated urgently, you can call your doctor's office. However, if a radiologist identifies emergency findings, they will usually contact you. This is especially true if you require immediate treatment.

What are the disadvantages of AI in radiology? ›

Lack of human judgment: AI systems in radiology may lack the experience and intuition of human radiologists, which could result in the potential misinterpretation of images or missed diagnoses.

Will MRI techs be replaced by AI? ›

In the U.S., that kind of automated screening is likely years away. Not because the technology isn't ready, according to AI executives, but because radiologists aren't yet comfortable turning over even routine tasks to algorithms.

Is AI more accurate than radiologists? ›

The first large, rigorous studies testing AI-assisted radiologists against those working alone give hints at the potential improvements. Initial results from a Swedish study of 80,000 women showed that AI-supported breast screening detected 20 per cent more cancers compared to two radiologists.

What is the new MRI technology in 2024? ›

Deep Resolve Gain is a targeted reconstruction method to increase signal-to-noise ratio (SNR) of images using the iterative reconstruction process, enabling either shorter scan times or higher resolution imaging based on the needs of the customer.

Who has a 7 Tesla MRI? ›

Brigham and Women's Hospital recently installed the 7 Tesla (7.0T), one of the most powerful commercially available MRI machines in the world, in its Building for Transformative Medicine.

What is the newest MRI technology? ›

Most low-field scanners in development are for brain scans only. In 2022, the US Food and Drug Administration (FDA) cleared the first portable MRI system — Hyperfine's Swoop, designed for use at a patient's bedside — for head and brain scans. But the technology has not been applied to whole-body MRI — until now.

Will AI take over diagnostic radiology? ›

Conclusion. In conclusion, AI is not going to replace radiologists entirely. However, it will change the way they work. Radiologists will need to adapt to these changes and learn how to work alongside AI.

Can AI diagnose medical images? ›

Artificial intelligence (AI) technologies applied to imaging, such as cancer screening, are among the most advanced uses of AI in healthcare. AI has the potential to transform the prevention, early detection and treatment of diseases, helping the NHS to provide better care and faster access to treatment.

Can you see intelligence on MRI? ›

MRI studies have found that the volume of gray matter correlates to intelligence, providing evidence for generalizations made regarding brain/head-size and intelligence. Additionally, PET and fMRI studies have revealed more information regarding the functionality of certain regions of the brain.

Top Articles
Latest Posts
Recommended Articles
Article information

Author: Kimberely Baumbach CPA

Last Updated:

Views: 6144

Rating: 4 / 5 (41 voted)

Reviews: 80% of readers found this page helpful

Author information

Name: Kimberely Baumbach CPA

Birthday: 1996-01-14

Address: 8381 Boyce Course, Imeldachester, ND 74681

Phone: +3571286597580

Job: Product Banking Analyst

Hobby: Cosplaying, Inline skating, Amateur radio, Baton twirling, Mountaineering, Flying, Archery

Introduction: My name is Kimberely Baumbach CPA, I am a gorgeous, bright, charming, encouraging, zealous, lively, good person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.